名称: | |
描述: | |
公开/私有: | 公开 私有 |
机器学习:Python实现 |
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题名/责任者:
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机器学习 / 孙家泽[等]编著 |
ISBN:
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978-7-302-63211-5 价格: CNY69.00 |
语种:
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汉语 |
载体形态:
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362页 : 图 ; 26cm |
出版发行:
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北京 : 清华大学出版社, 2023 |
内容提要:
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本书分4部分:第1部分介绍监督学习,包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机;第2部分介绍无监督学习,包括关联规则、聚类分析和数据降维;第3部分介绍深度学习,包括神经网络、深度学习和生成对抗网络;第4部分介绍强化学习。 |
主题词:
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机器学习 高等学校 教材 |
中图分类法
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TP181 版次: 5 |
其它题名:
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Python实现 |
主要责任者:
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孙家泽 编著 |
附注:
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高等学校计算机专业系列教材 |
标签:
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相关资源:
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