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计算机视觉：基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法 |
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题名/责任者:
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计算机视觉 / (爱尔兰)维哈夫·弗登(Vaibhav Verdhan)著 , 陈朗，汪雄飞，汪荣贵译 |
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ISBN:
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978-7-302-59942-5 价格： CNY69.00 |
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语种:
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汉语 |
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载体形态:
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11,162页 : 图 ; 24cm |
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出版发行:
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北京 : 清华大学出版社, 2022 |
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内容提要:
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本书从初学者的视角出发，使用通俗易懂的语言比较系统地介绍了基于深度学习的计算机视觉解决方案开发技术，以循序渐进的方式详细讨论了VGG16、AlexNet、R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD、DeepFace和FaceNet等多种典型神经网络模型的基本结构和训练方法，结合具体应用案例生动形象地介绍了图像样本数据集的获取与处理、深度学习模型的设计与优化、应用系统的开发与部署的基本过程，逐步消除使用深度学习技术开发计算机视觉应用的认知盲点，广大读者通过自己的努力就可以不太困难地掌握全书主要内容，建立强大的应用技术基础。 |
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主题词:
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计算机视觉 |
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中图分类法
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TP302.7 版次： 5 |
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主要责任者:
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弗登 著 |
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次要责任者:
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陈朗 译 |
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次要责任者:
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汪雄飞 译 |
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次要责任者:
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汪荣贵 译 |
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附注:
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中外学者论AI |
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标签:
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