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Python机器学习入门：机器学习算法的理论与实践 |
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题名/责任者:
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Python机器学习入门 / (日) 大曾根圭辅, 关喜史, 米田武著 , 贾哲朴译 |
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ISBN:
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978-7-111-69665-0 价格： CNY79.00 |
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语种:
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汉语 |
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载体形态:
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188页 : 图 ; 24cm |
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出版发行:
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北京 : 机械工业出版社, 2022 |
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内容提要:
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本书全面细致地讲解了机器学习的基础知识及其应用，具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式，并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法，以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法
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TP311.561 版次： 5 |
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中图分类法
:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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机器学习算法的理论与实践 |
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主要责任者:
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大曾根圭辅 著 |
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主要责任者:
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关喜史 著 |
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主要责任者:
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米田武, 著 |
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次要责任者:
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贾哲朴 译 |
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标签:
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相关资源:
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